Giới thiệu
Serverless computing là một mô hình mà backend được thực thi trên dịch vụ cloud, trong đó nhà cung cấp tự động quản lý việc phân bổ và cung cấp tài nguyên máy chủ. Thuật ngữ “serverless” không có nghĩa không có máy chủ mà máy chủ được sử dụng bởi các nhà cung cấp dịch vụ để thực thi mã code; sự khác biệt nằm ở chỗ các nhà phát triển không cần phải quản lý các máy chủ này. Việc này cho phép các nhà phát triển tập trung hoàn toàn vào việc viết mã, đẩy nhanh chu kỳ phát triển và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn.
Ưu điểm
Serverless computing mang lại nhiều lợi ích làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho nhiều tổ chức.
- Khả năng mở rộng: Các nền tảng serverless tự động mở rộng các chức năng lên hoặc xuống dựa trên nhu cầu. Điều này có nghĩa là nếu một ứng dụng bất ngờ trải qua một đợt tăng lưu lượng truy cập, nhà cung cấp sẽ xử lý tài nguyên cần thiết để đáp ứng nhu cầu này mà không cần can thiệp từ nhà phát triển.
- Giảm chi phí: Với serverless computing, bạn chỉ phải trả tiền cho thời gian thực thi thực tế của mã. Các ứng dụng dựa trên máy chủ truyền thống yêu cầu phân bổ tài nguyên liên tục, thường dẫn đến thời gian nhàn rỗi và lãng phí chi phí. Serverless loại bỏ điều này bằng cách tính phí dựa trên thời gian thực thi và tài nguyên đã sử dụng.
- Giảm độ phức tạp trong vận hành: Các nhà phát triển có thể tập trung vào việc viết và triển khai mã thay vì xử lý cấu hình, bảo trì và mở rộng máy chủ (Nhà cung cấp dịch vụ tự động quản lý). Điều này dẫn đến các hoạt động đơn giản hơn và chu kỳ phát triển nhanh hơn.
Nhược Điểm
Mặc dù có nhiều lợi ích, serverless computing cũng có một số thách thức và hạn chế.
- Cold Starts: Cold starts xảy ra khi một chức năng serverless được gọi sau một thời gian nhàn rỗi, gây ra sự chậm trễ khi máy chủ cần 1 khoảng thời gian cung cấp các tài nguyên cần thiết trước khi mã code được thực thi. Điều này có thể dẫn đến tăng độ trễ cho yêu cầu đầu tiên.
- Vendor Lock-in: Các ứng dụng serverless thường gắn liền với các nhà cung cấp cụ thể và hệ sinh thái của họ, làm cho việc chuyển đổi nhà cung cấp trở nên khó khăn. Sự phụ thuộc này có thể hạn chế tính linh hoạt và tăng chi phí trong dài hạn.
- Giới hạn về resources: Thường thì serverless sẽ bị giới hạn về thời gian thực thi mã code, RAM/CPU, Package size
Các nền tảng Serverless phổ biến
Nhiều nhà cung cấp cloud cung cấp các nền tảng serverless mạnh mẽ, mỗi nền tảng có các tính năng và khả năng riêng biệt.
- AWS Lambda: AWS Lambda là một trong những nền tảng serverless phổ biến nhất, cung cấp một môi trường mạnh mẽ để chạy các chức năng phản hồi các sự kiện. Nó tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS khác, làm cho nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng phức tạp.
- Azure Functions: Azure Functions là dịch vụ serverless của Microsoft, cung cấp các khả năng tương tự như AWS Lambda. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và tích hợp tốt với các dịch vụ Azure khác.
- Google Cloud Functions: Google Cloud Functions cung cấp một môi trường serverless có khả năng mở rộng với sự hỗ trợ mạnh mẽ cho các ứng dụng điều khiển bởi sự kiện. Nó tích hợp với nhiều dịch vụ Google Cloud, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng cao.
Một số lưu ý cho phát triển Serverless
Để tận dụng tối đa các lợi ích của serverless computing, các nhà phát triển nên tuân theo các thực tiễn tốt nhất.
- Thiết kế chức năng: Các chức năng nên được thiết kế để không trạng thái, nhỏ và theo từng mô-đun. Điều này đảm bảo chúng có thể mở rộng độc lập và được tái sử dụng trong các phần khác nhau của ứng dụng.
- Tối ưu thời gian Cold Starts: Giảm kích thước gói triển khai và tải trước các tài nguyên cần thiết để giảm thiểu thời gian khởi động.
- Quản lý Chi phí: Cấu hình bộ nhớ và CPU theo nhu cầu cụ thể của từng chức năng để tránh lãng phí tài nguyên và giảm chi phí.
- Chú ý khi chọn ngôn ngữ lập trình: Node.js và Python thường có thời gian khởi động nhanh hơn so với Java hoặc .NET. Điều này ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của các chức năng serverless.
