DynamoDB – Giải pháp NoSQL serverless hiệu quả

• DynamoDB là một NoSQL DB.
• Tương tự như các NoSQL DB khác, nó không hỗ trợ các truy vấn dạng join, sum hay aggregation.
• Tuy nhiên, nó hỗ trợ scale theo chiều ngang, giúp tăng hiệu suất khi dữ liệu lớn.
• Cấu trúc cơ bản gồm các bảng.
• Mỗi bảng có một primary key được khai báo khi khởi tạo, bao gồm partition key và sort key.
• Bên cạnh đó, mỗi bảng có thể chứa vô số bản ghi.
• Mỗi bản ghi có thể bao gồm nhiều attributes, và các attributes này có thể được thêm sau hoặc để trống (null).
• Tuy nhiên, size tối đa của mỗi bản ghi là 400KB.
• Về kiểu dữ liệu, DynamoDB hỗ trợ: String, Number, Binary, Boolean, List, Map, và các Set.
• Ngoài ra, DynamoDB hỗ trợ PartiQL, cho phép viết query NoSQL tương tự như SQL.
• Cuối cùng, DynamoDB cũng có thể được sử dụng để lưu trữ Session Data.

Read/Write Capacity Units

• WCU – ghi một item tối đa 1KB trong 1 giây

• RCU
  • Eventually Consistent Read – đọc 2 items tối đa 4KB trong một giây
  • Strongly Consistent Read – đọc 1 item tối đa 4KB trong một giây

Các dạng secondary indexes

DynamoDB Accelerator – DAX

• Đây là một dạng cache dành cho DynamoDB, giúp tăng tốc độ truy xuất dữ liệu.
• Về hiệu năng, độ trễ chỉ ở mức microseconds, cực kỳ nhanh.
• Ngoài ra, người dùng có thể thiết lập TTL (Time To Live) cho dữ liệu trong cache, với giá trị mặc định là 5 phút.
• Về khả năng mở rộng, hệ thống có thể hỗ trợ tối đa 10 nodes trong một cluster.
• Hơn nữa, nó còn hỗ trợ multi-AZ (nhiều vùng sẵn sàng) và mã hóa dữ liệu (encryption) để đảm bảo độ tin cậy và bảo mật.

Dynamo DB Stream

• Retetion tối đa 24 tiếng
• Dùng cho:
  • Phản hồi realtime
  • Phân tích dữ liệu

TTL – Time To Live

• Tự động xoá các items sau một khoảng thời gian
• Không tốn WCUs
• TTL attribute cần là dạng số
• Expired items sẽ bị xoá trong vòng 48 tiếng
• Dùng cho các trường hợp tự invalidate data sau một khoảng time, ……

Transactions

• Tốn gấp 2 số lượng WCUs và RCUs so với các actions thông thường

Write Shardings

• Để tránh việc một partition key trở thành một hot key ⇒ sử dụng hậu tố thêm vào key

Một số lưu ý khác

• Khi muốn xoá một bảng
  • Cách 1: Scan và xoá tất cả bản ghi ⇒ mất thời gian và tốn tiền
  • Cách 2: Drop luôn table đó đi và tạo lại ⇒ cần lưu lại được cái scheme của bảng
• Khi muốn copy một bảng
  • Cách 1: Backup bảng hiện tại và restore thành bảng mới
  • Cách 2: Chạy code, scan và push data vào bảng mới
• KHÔNG hỗ trợ resource-based policies – quản lý access bằng IAM Policies
• Khi bị throttling, các giải pháp có thể là
  • Áp dụng cơ chế retry exponential backoff
  • Sử dụng partition key một cách hợp lý (có thể dùng thêm hậu tố)
  • Sử dụng DAX, nếu gặp vấn đề về RCU

🔗 Một số tài liệu hữu ích

• 🔗 DynamoDB Overview – AWS Docs
• 🔗 PartiQL in DynamoDB
• 🔗 Read/Write Capacity Modes
• 🔗 Secondary Indexes in DynamoDB
• 🔗 DynamoDB Streams
• 🔗 DynamoDB Transactions
• 🔗 DAX – DynamoDB Accelerator
• 🔗 DynamoDB TTL