UX – Cách sử dụng phân tích dữ liệu trong UX

2 min read

Việc phân tích dữ liệu đóng vai trò gì trong UX không?

Nhiều designers cho rằng việc phân tích không cần thiết cho thiết kế UX, vì họ mặc định họ chính là chuyên gia trong lĩnh vực này và có thể dựa vào kinh nghiệm và trực giác của mình.

Tuy nhiên việc phân tích dữ liệu sẽ giúp nhà thiết kế đưa ra quyết định một cách sáng suốt. Điều này giúp họ trở thành nhà thiết kế giỏi hơn.

Định nghĩa cách phân tích được áp dụng cho UX.

Áp dụng phân tích cho UX bao gồm khám phá, diễn giải và truyền đạt các mẫu hành vi người dùng được ghi lại tự động khi người dùng tương tác với thiết kế của chúng ta.
Nó cung cấp cho chúng ta thông tin về bốn chủ đề chính:

  1. Place
    Biết được những nơi mà người dùng của chúng ta truy cập. 
    Ví dụ:
    Những trang nào của ứng dụng được truy cập nhiều nhất, số lần truy cập là bao nhiêu?
    Trang nào là trang cuối cùng của ứng dụng mà người dùng truy cập?
  2. Action
    Hiểu người dùng đã tương tác với cái gì. 
    Ví dụ:
    Nó có thể cho chúng ta biết mọi người cuộn xuống bao xa trên trang đích
    Có bao nhiêu người nhấp vào nút CTA (kêu gọi hành động).
  3. Path
    Phân tích luồng mà người dùng của chúng ta đi qua. 
    Ví dụ:
    Người dùng truy cập từ đâu trước khi đến một trang nhất định và sau đó họ đã đi đâu? Có thể chúng ta phát hiện ra rằng người dùng không đi theo luồng mà chúng ta đã hình dung khi thiết kế sản phẩm ban đầu.
  4. People
    Hiểu những người tương tác với trang web hoặc ứng dụng của mình. 
    Ví dụ:
    Chúng ta có thể hiểu được về nhân khẩu học và xem các nhóm người dùng khác nhau cư xử khác như thế nào và chúng ta có thể theo dõi cách hành vi này thay đổi theo thời gian.

Việc thu thập thông tin về các chủ đề chính này thông qua phân tích có thể mang lại lợi ích cho công việc UX của chúng ta theo ba cách chính.

  • Data-based decisions (Quyết định có cơ sở dựa trên dự liệu)
    Giảm thiểu việc ra quyết định dựa trên ý kiến chủ quan. 
    Thay vì tranh luận không hồi kết về các chi tiết thiết kế, chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để cân nhắc về thiết kế của mình và đưa ra các quyết định khách quan hơn.
  • Prioritize projects
    Sắp xếp thứ tự ưu tiên
    Chúng ta có thể tập trung sự chú ý và nỗ lực vào các dự án sẽ có tác động lớn nhất và mang lại giá trị cao nhất.
  • Design experiments (A/B testing)
    Chúng ta có thể thử nghiệm các thiết kế khác nhau và xem thiết kế nào hoạt động hiệu quả hơn

    Nguồn: How to Use Analytics in UX
Avatar photo

Clean Code: Nguyên tắc viết hàm trong lập trình…

Trong quá trình phát triển phần mềm, việc viết mã nguồn dễ đọc, dễ hiểu là yếu tố then chốt để đảm bảo code...
Avatar photo Dat Tran Thanh
3 min read

Clean Code: Nguyên tắc đặt tên (Naming)

Clean Code là việc viết mã nguồn rõ ràng, dễ hiểu, dễ bảo trì. Bài viết này sẽ giới thiệu nguyên tắc đầu tiên...
Avatar photo Dat Tran Thanh
4 min read

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *